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国土空间智慧规划优化途径分析

发布时间:2019-05-07来源: 中国自然资源报 阅读数:3050

蔡震 路青 赵倩(深圳市城市空间规划建筑设计有限公司)

来源:中国自然资源报微信平台


????伴随着移动互联网、物联网、云计算的发展,利用新兴技术与国土空间治理现实需求进行有效结合,可以充分实现国土空间规划的智慧化转变。



国土空间规划大数据平台运行网络结构图


  在推进生态文明建设的进程中,生态空间、城镇空间、农业空间的智慧规划分别有不同的需求——生态空间以生态系统服务为理念,重点需要优化生态用地的规模和空间结构,对生态红线进行精准识别和精细化管理,并促进生态资源的资产化;城镇空间需要重点打造具有深度学习能力的数字城市,实现数字城市与现实城市同步规划、同步建设;农业空间则更加需要从精准扶贫、文化振兴和智慧乡村出发,突破传统乡村发展模式,满足乡村振兴和全域空间管控的双重需求。相应地,结合生态安全格局、数字孪生、智慧乡村等技术应用实践,生态空间、城镇空间、农业空间有着不同的智慧规划优化途径。



生态空间:根据关键生态问题构建安全格局


  生态安全格局的构建可分为四个步骤:识别关键生态问题和关键性生态系统服务;构建单一过程的生态安全格局;构建综合生态安全格局;基于生态安全格局的城镇增长模式格局预景。


  在这一过程中,需要针对水安全、地质灾害、生物安全、文化遗产、游憩和城市风热环境构建不同的模型算法,形成自动化、全流程的算法过程,最终构成综合生态安全格局的整体模型。通过生态安全格局的构建,能够准确识别地区生态敏感性,进而划定生态保护红线。


  

城镇空间:全局性顶层设计统筹协调各层级项目


  将实体城市空间映射在虚拟的数字空间中,并通过信息技术方法在数字空间中对城市中发生的各种变化做出及时响应,是智慧城市得以实现的主要技术手段。这就是“数字孪生”。它的价值在于提供了现实世界与信息世界的桥梁,实时高效地监测、分析、预测现实世界的情况。


  要保证智慧城市发展的可持续性、科学性与先进性,必须要高瞻远瞩、全局把握智慧城市顶层设计,从宏观上明确智慧城市建设重点,统筹协调考虑各个层次、各个领域的智慧城市项目。


  具体到不同领域的数字化升级,对水基础设施,可在水循环系统中基础设施上嵌入和装备智能传感组件,完成对用水管理、雨洪信息、污水信息的搜集、分析、处理、控制和调整。对大气基础设施,可通过计算机网络技术、空气质量传感侦测技术和数字可视化技术,形成一个完整的“智能化空气环境监控系统”。对能源基础设施,应形成覆盖各级能源系统的信息数据网络,建立精细化的能源管理模式,以及时纠正用能浪费情况。


  

农业空间:以精准扶贫为抓手提供新的发展路径


  受制于传统规划技术,农业空间的规划和乡村发展在城乡一体化的格局中一直处于边缘地位。生态文明和大数据时代下的国土空间规划,需要融合不断变革的互联网技术,通过积累海量数据、加快数据流转,以精准扶贫为抓手,为乡村发展和规划建设提供新的思维模式和发展路径。


  “精准脱贫”是我国当前“三大攻坚战”之一,是决胜全面建成小康社会的关键。精准扶贫的智慧化,应达到精准识别、精准管理、精准帮扶:通过相关部门多维度数据对比分析,自动预警、实时推送异常信息,精准识别贫困户并构建贫困地区人口数据库,结合地理位置进行可视化展现;构建大数据分析管理平台,通过大数据分析,对精准扶贫政策的落实情况进行监督检查;通过大数据可视化,呈现各贫困村、贫困户的帮扶进程。


  具体到不同的应用场景,在乡村农业发展中,应发挥农业和互联网的叠加效应,为农民提供培训和实用性的帮助,培育孵化农业人才,实现乡村农业产业发展“弯道超车”。在乡村医疗领域,可整合各级医疗机构数据,实现互联互通;构建便民平台,数字化交付居民病案资料,推行移动端预约挂号。在乡村旅游领域,为实现“资源保护数字化、经营管理智能化、产业整合网络化”,重点应落在“管理、服务、运营”三大平台,形成一套智慧景区试点设施配套建设和一套综合运营管理平台。


  

构建统一的国土空间规划大数据平台


  通过分别对生态空间、城镇空间、农业空间提供智慧规划途径,最终将构建起一套适宜的、全面的国土空间智慧规划体系。这一体系依托一个国土空间规划大数据平台,整合现有空间规划管理信息和时空数据,进行统一管理并共享。


  这一平台应集成多源数据,既包括基础地理信息数据、国土空间规划成果、各部门数据,也应囊括由物联网大数据、互联网数据等构成的新兴数据;在海量数据汇集、存储、查询、计算能力的基础上开发国土空间规划所需的各类基础大数据算法和分析模型,并配置的数据流水线流程,支持在线和离线计算。其平台架构应包括硬件设施、运维支持、数据资源层、数据分析层、数据服务层、应用层六个层面。


  从平台的功能体系来看,主要实现五项功能:


  规划分析。国土空间规划大数据平台提供现状及规划成果的展示、整理差异分析等基础功能,展现国土本底条件。通过大数据和机器学习的识别,准确刻画城市空间结构,识别现状与规划差异的地块,为未来国土空间规划提供依据,从而优化土地利用结构和城市功能布局。


  规划编制。国土空间规划大数据平台将各类规划成果入库管理,可以进行冲突检测、差异处理等功能,并将结果更新至数据库;同时,平台提供历史成果和变动查询功能,监测规划变动情况。


  成果管理。国土空间规划大数据平台提供空间规划各阶段成果的调用、查看、分析、统计,生成统计报告以供决策参考。同时,平台可以对规划成果的修订、评估、监管和审核进行管理,保证规划工作流程化。


  规划应用。国土空间规划大数据平台提供信息共享功能,打破原来各部门之间各自为政的局面,在平台中实现信息互通,资源共享。


  智慧延伸。国土空间规划大数据平台在智慧城市、智能交通,智慧政务等方面可以进行智慧延伸,全面提高城市的智能化水平。


  这一大数据平台能够有力支撑提升国土空间治理能力和效率,减少信息的碎片化现象,推进国家生态文明建设和城市治理能力现代化水平,最终实现智慧化管理。

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